Un logiciel de prédiction d'affluence pour les hôtels et restaurants

« Helean est un logiciel de prédiction d’affluence et de création de planning »

Helean est un logiciel de prédiction d’affluence et de création de planning qui aide les hôtels ou les restaurants à être plus compétitifs grâce à l’intelligence artificielle. Spécialisée dans le secteur de la restauration et de l’hôtellerie, la plateforme en ligne propose un traitement automatisé des données pour permettre aux structures de toutes tailles d’accéder à nos solutions.

Helean permet d’anticiper la fréquentation d’un établissement afin de mieux gérer les stocks, de réduire le gaspillage alimentaire et d’optimiser la taille de l’effectif.

• Comment prévoir le nombre de client dans mon hôtel ou mon restaurant ?
• Comment anticiper la gestion des stocks et des employés?
• Comment utiliser la prédiction d’affluence pour piloter mon hôtel ou mon restaurant ?

Nous solution souhaite répondre à toutes ces questions. En effet, dans le secteur de la restauration plus de 400 000 tonnes de déchets alimentaire sont jetés chaque année. Il s’agit pour Helean d’apporter aux restaurateurs et aux hôteliers des outils efficaces pour réduire ce gaspillage. Ainsi, nous proposons une prévision du nombre de clients chaque jour pour plusieurs mois à l’avance. Les restaurateurs peuvent donc mieux piloter leur établissement en adaptant les commandes de nourritures et la taille de l’effectif en fonction des différentes affluences.

Comment accéder à une prévision d’affluence dans mon restaurant ?

Le logiciel est disponible en ligne. Pour l’utiliser, les restaurateurs se connectent à un dashboard personnalisé. Ensuite, nous proposons des prévisions que nous actualisons chaque jour.

Comment rendre la prédiction d’affluence accessible aux petites structures ?

Nous souhaitons permettre aux petites structures d’accéder plus facilement aux solutions d’intelligence artificielle. Ainsi, nous automatisons chacun des processus nécéssaire au machine learning pour baisser les coûts. Par exemple, nous avons mis en place une plateforme pour faciliter la lecture des données de nos clients. Nous avons aussi mis au point un dashboard dynamique à la fois adapté au plus grand nombre de restaurants ou d’hôtels et personnalisable. Enfin, nous considérons que le besoin d’une telle plateforme n’est pas une spécificité française. Nous souhaitons adapter ce modèle dans d’autres pays pour permettre aux restaurants du monde entier d’accéder à nos prévisions d’affluence.